整合医疗·慢病管理平台落地术后随访

项目背景

甲状腺癌术后患者需长期、多年随访。传统模式下随访依赖人工、患者填写门槛高、极易失访；医生随访事务繁重，科室也缺乏统一的质控与数据沉淀手段。

解决方案

部署「整合医疗·慢病管理平台」，以患者、医生、AI 自动化、管理四方协同，串联信息采集到反馈预警的全流程：

• 患者端：微信扫码入组、签署知情同意；拍照上传病历、语音补充近况，零打字门槛，老人也能用；只看「下一步」医嘱提醒，做完一键确认；
• 医生端：生成二维码绑定患者、审核入组；对 AI 抽取的病历字段抽检补全；审核采纳或改写 AI 医嘱草案；在随访日程页跟踪多年计划；结合 7 维患者侧写处理预警。AI 只辅助，医生签字定论；
• AI 自动化：OCR / ASR 将病历结构化并按完整度分级（L1–L5）；聚合全病历生成随访医嘱草案；医嘱展开为带时点的提醒序列并定时推送，长时间无响应自动升级给医生；互动反馈即时更新侧写并触发危险症状 / 低依从 / 情绪预警；
• 管理驾驶舱：科室随访看板、医生工作画像、病案质控、预警与风险监控、患者分层、NL 智能问数、科研数据队列导出与 AI 运营优化建议。

项目成效

• 患者采集零门槛，从源头降低失访；
• 随访提醒自动推送、无响应自动升级，大幅减轻医生随访事务负担；
• 病历结构化分级与字段级核实，保障数据质量；
• 全程数据沉淀为可检索、可导出的科研队列，支撑临床科研一体化。